TOP

Our Seminar

수처리공정 인공지능 알고리즘
활용방안 세미나
Open source의 활용을 위한
Git-Hub 교육
고해상도 위성영상(Sentinel-2)과 머신러닝을 활용한 저수지 녹조 모니터링 방안 세미나
Ai연구센터 제 1회 AI 경진대회의 이해
추진 사례 적용 & 모델 평가 방법
데이터와 수치모델링 기반의 대체모델 적용 사례 (시설 운영 최적화 지원을 위한)
22년 AI연구센터 신입연구원 랜딩 세미나
주경원 박사

Our Project

  • 위성자료를 활용한 유역-지점 강우 신뢰도 개선

    □ (개요 기간)‘22.01 ~ ’22.12 (물관리기획처 협업)

    □ (주요 내용) AI기반 위성강우를 활용한 강우의 공간분포를 통해 강우관측 신뢰도 개선
    ① 적정 강우위성의 선정 → ② 데이터 전처리 → ③ 섬진강댐내 6개 지상관측소 AI모델 구축
    → ④ 공간분포를 통한 유역평균강수량 비교

    □ (성과물 및 활용)

    ○ 1차(4/28), 2차(7/1) 중간성과 회의, 3차(9/7) 성과회의를 통해 물관리기획처
    의견수렴 및 보완사항 도출
    ○ 위성영상의 데이터 전처리에서 AI모델구축까지 전과정에 대한 파이썬 코드 개발
    * AI모델: 랜덤포레스트와 XGBoost 적용
    ○ AI센터 공유 시스템(Git-Hub)내 탑재 및 솔루션 배포 검증 등 시행

    □ (보완, 향후 계획)

    ○ 물관리기획처 보완요청사항 (레이더강우와 비교, 댐유역평균강우량 재검토)
    연말까지 보완 예정

    View Git-Hub

  • AI 기반 녹조 광역 모니터링 기술 개발

    □ (개요 기간) ‘22.03 ~ ’22.11 (물환경계획처 협업)

    □ (주요 내용) 고해상도 위성영상과 머신러닝을 활용한 저수지 녹조 모니터링

    ○ Sentinel 위성 영상을 활용한 저수지(영주댐) 녹조 분포와 AI 맵핑 및 코드 개발 완료

    □ (성과물 및 활용)

    ○ 파이썬 라이브러리 개발 솔루션화
    ○ AI센터 공유 시스템(Git-Hub)내 탑재 및 솔루션 배포 검증 등 시행

    □ (보완, 향후 계획)

    ○ 22년 홍수기 등 운영결과에 따른 성과 공유 및 피드백(~‘22년 말) 시행

    View Git-Hub

  • 물수급 분석 생활용수 수요량 예측 알고리즘 개발

    □ (개요 기간) ‘22.05 ~ ’22.11 (물관리기획처 협업)

    □ (주요 내용) 국가물관리기본계획 장래(목표년도 2035년) 물수급분석을 위한 인공지능을
    활용한 생·공용수 수요패턴 예측연구(~’22.9)

    ○ 과거 시·군별 생·공용수 사용량 자료(‘91~’21, 30년, 월별)와 생·공용수 사용량에
    영향을 줄 수 있는 다양한 영향인자(‘08~’21)의 시·군별 영향특성 분석
    ○ 장래인구와 기후변화 시나리오를 활용, AI기반 ’35년 생·공용수 수요예측

    □ (성과물 및 활용)

    ○ 시군별 영향인자 분석 EDA(Exploratory Data Analysis)분석 코드 개발
    ○ 11개 시계열분석방법을 통한 용수수요 예측 코드 개발
    * ARIMA, SARIMA, Prophet, Lightgbm, DeepAR 등
    ○ AI센터 공유 시스템(Git-Hub)내 탑재 및 솔루션 배포 검증 등 시행

    □ (보완, 향후 계획)

    ○ 물관리기획처와 협의를 통해 개발된 코드의 전국 162개 시·군 확대 적용 확대 방안 검토 및 추진

    View Git-Hub

  • 수도계량기 동파 예측 알고리즘 개발

    □(과업 기간) ‘22.02 ~ ’22.09 (유역수도지원처 협업)

    □ (주요 내용) 수도계량기함 내 온도센서와 가상센서(Virtual Sensing)를 이용하여
    동파 예측 서비스 제공 기반 마련 및 기존 센서 이상감지 등 적용

    ○ 계측자료(기상, 지형 등)를 특성별 구분(그룹화)하여, 예측 모델식을 개발

    □ (성과물 및 활용)

    ○ 전문가 자문(9.4) 및 개선·보완 사항 검토
    ○ 파이썬 라이브러리 개발 솔루션 현업 제공
    ○ 성과물 가시화를 위한 Web-App 개발 및 내부 배포 ➤ 바로가기

    □ (보완, 향후 계획)

    ○ 시스템 고도화 및 신규 계측 데이터 반영 검증 수행
    - 운영 데이터를 활용한 지속적·주기적 AI학습 방안, 확률 예측 등 검토

    □ (현재)

    ○ '워터나우'에서 전국민 '동파위험 알림 서비스' 시행중 ➤ 관련기사
    - 동파위험 알림 서비스는 '동파위험 지도서비스'와 '푸쉬알림 서비스' 로 구성되어 있음

    View Git-Hub

  • 임진강 수계 수위예측 알고리즘 S/W 고도화

    □ (개요 기간) ‘21.07 ~ ’22.06

    □ (주요 내용) 북한댐(황강) 댐 방류 및 극한 홍수 등에 대응한 하류 지역의 수위 예측 기술 개발

    ○ 군남댐 하류의 방류량 도달시간, 수위 실시간 자료의 시뮬레이션 예측 알고리즘 개발

    □ (성과물 및 활용)

    ○ 홍수통제소 자료 기반으로 실시간 수위 예측을 위한 프로그램(C#) 개발
    ○ 데이터기반 하천 수위예측 S/W 개발성과 현장 적용을 위한 배포 및 시범 운영(연천포전권)

    □ (보완, 향후 계획)

    ○ 22년 홍수기 등 운영결과에 따른 성과 공유 및 피드백(~‘22년 말) 시행

    View Git-Hub

Our Member